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第一百七十八章 庆祝和新项目

    国内炒得异常火热,处于漩涡中心的杜克却非常平静,美国人的媒体也仿佛集体失声,大部分科技媒体上也只是在不起眼的地方刊登了一个短消息,对于一向喜欢炒作的美国媒体,这是一个异常明显的态度,一种对明珠旁落的无奈和抗议。

    “杜克,祝贺你获得图灵奖,这是国人获得的极少数真正具有世界级影响力的科技大奖!作为同胞,我真是非常自豪。看看美国人集体失声的反应,这次拿走图灵奖,那真是戳在他们的心窝子上了。”秦泰然非常激动地对杜克说道,这次他专程代表官方来波士顿祝贺杜克取得的成就。

    “美国人一向自诩自由开放,其实也就是那么回事,当拿这个可以占据上风头说事的时候,就拿出来说说,真正涉及到自身利益,表现起来比谁都冷漠。”一向注意美国媒体动向的秦泰然,拿着几份美国主流报刊的科技版豆腐块大的报道对杜克说道。

    “管他呢,反正我也不需要这个做广告。”杜克笑了笑道,对于秦泰然的祝贺表示感谢。

    俩人关系一向不错,秦泰然这次正好公私兼顾。

    说起来这次有关部门还是考虑到了这个奖项的含金量和影响力,派出的秦泰然级别是副司级参赞,在国内同张区长一个级别,规格已经不低了。

    “怎么样,要不要召开一次新闻发布会?这是一个好事,我想有些国内媒体和华裔媒体还是会感兴趣的。”秦泰然笑着对杜克说道,如果杜克在纽约,总领馆肯还会为此召开一场新闻发布会。

    不过这是在波士顿,秦泰然还是比较注重杜克的意见,虽然召开新闻发布会,对于他来说也算得上是一个不大不小的成绩,毕竟这个团结海外华人精英工作做得好,对于政绩是有加成的。

    但是杜克现在是真不太在意这个,“算了吧,现在我身上可是一堆事情忙得忙不过来,这种事情能免就免了吧。今天晚上,大家一起聚聚就当庆祝好了。你这个主宾可不能跑了。”杜克拒绝了在波士顿举办一场面对华人的新闻发布会的建议,盛情邀请道。

    就这样,杜克邀请了波尔教授、施瓦布教授和安德鲁教授三位老师,加上苏珊娜、赛琳娜和克莱门特,然后就是秦泰然和杜克美国实验室的那几十名专家,在一家五星级酒店里举行了一个小规模酒会庆祝一下,这件事事情就算告一段落了。

    这事,兴奋一下就行了,没有必要太当回事。比起以后将要推出的成果来说,这个还只是一个毛毛雨、开胃菜。

    检视当前学校的工作,同NASA的合作项目杜克已经完成了,交付的成果也是无可挑剔的,NASA方面非常满意这次合作。

    鉴于极好的合作效果,NASA开出了优厚的条件希望可以同杜克继续合作下去,抛出了上千万美元一年的项目,当然这些接下来的工作,就越来越接近NASA的一些核心内容,保密程度相当高。

    杜克坚决拒绝了NASA的合作邀请,美国学校这边的事情告一个段落了,但是现在国内高校中自己身上压着的事情却已经够多了,何况还是这种包含了敏感信息的项目,杜克现在是有多远躲多远。

    不过有些项目杜克还是躲不过去,比如对于波尔教授在人工智能图像识别项目上的邀请,杜克就答应下来,这是波尔同美国国家国土安全部的一个合作项目,安全部希望波尔教授最终能够在这个人工智能图像识别技术基础上开发出一套智能识别系统,对于进出美国海关的人群进行计算机初步鉴别。

    通过计算机自动采集海关通关每一个人的图像,后台自动比对高危嫌疑人特征数据库,发现异常能够发出预警信息,美国海关方面根据这些预警信息,再对触发警报的嫌疑人进行深入盘查,以期早日发现危险嫌疑人。

    这个项目美国安全部门考虑到现在国际交往频繁,海关的通关人数实在太多,海关方面根本无法针对每一个通关的人都进行彻底的盘查,而通过这个技术手段的筛选,能够大幅度排除普通人群,缩小检查范围,从而更好地阻止高危人群进入美国。

    当然这个系统完全在幕后运行,通关的人群根本感受不到它的存在。所以在执行上不会遭到什么反弹的情绪。

    即便是触发警报被深度盘查的嫌疑人,都不清楚自己为什么会遭遇被别人更加隆重对待的原因,海关方面给出的理由永远是随机抽检。

    当然后面这些应用的内幕杜克现在还不知道,只是知道这个项目是通过即时采集的个人图像,同数据库中的图像资料进行对比,相似度高的能够识别出来,就像人根据图片识别出同图片相似的人一样。

    老实说,这个是技术难度非常高的项目。因为我们知道,就算是美国有关部门非常强大,对于能够危害美国安全的高危人群,其实大部分的资料都不是非常充分,好多只能够获得嫌疑人一些简单的小证件图片信息。

    用这样简陋甚至过时很久的信息,想要识别出真正的嫌疑人谈何容易,大家看看自己的身份证照片就知道,大部分人的这个照片同真人形象的差别有多大。如果用一般的图像识别软件进行识别的话,识别准确率低到简直可以令人崩溃。

    现在的图像识别技术,识别一下名片或者汽车牌照什么的还凑合,人像识别除非内置的图像资料同真人非常近似才行。

    奇怪的是如果用人来识别,即便照片同真人之间差异很大,大多数时候还是能够识别出来。也就是说人的识别更多通过神似的感觉来实现,能对模糊事物进行识别和判断。

    对于杜克来说,这也是一个新的研究领域,从分类上基本上算是模糊识别技术范畴,即将模糊数学方法引入模式识别中,用模糊技术来设计机器识别系统,模拟人脑的识别过程,进而提升计算机在图像识别方面的能力。

    只是波尔教授对于杜克的帮助实在太大了,在这种时刻杜克不能表现得太过薄情,好在波尔教授在这个方面已经有了不少成果,杜克不必从头开始。

    加上博士课程,杜克在学校的时间投入同上年度基本相当。

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